Tehisintellekti praktiline rakendamine kinnisvara korrashoiusektoris (edasijõudnutele)

Tehisintellekti praktiline rakendamine kinnisvara korrashoiusektoris (edasijõudnutele)

7 akadeemilist tundi

Kinnisvarahaldus

Eesmärk: Koolituse tulemusena omab koolituse läbinu põhjalikke teadmisi ja praktilisi oskusi tehisintellekti tööriistade kasutamisest keerukamate tööprotsesside ja projektide automatiseerimiseks. Osaleja õpib looma ja testima keerukamaid prompt’e, puhastama ja analüüsima andmeid ning ehitama oma vajadustele vastavaid assistente (CustomGPT-sid). Läbinu omandab ka esmased teadmised automatiseeritud töövoogude loomisest platvormidel nagu N8N, Make.com ja Cassidy. Lisaks saab osaleja teadmised AI strateegiate kujundamisest ja sobiva lahenduse valimisest vastavalt organisatsiooni vajadustele.

Sihtrühm

• Kohalikes omavalitsustes ja riigiasutustes kinnisvara haldamise ja hooldamisega tegelevad töötajad, haldus- ja hooldusjuhid, spetsialistid, tehnikajuhid, varadega tegelevad spetsialistid, korteriühistute halduse ja hooldusega tegelevad juhatuse liikmed;
• Ettevõtted, kelle põhitegevuseks on kinnisvaraarendus või kinnisvara haldus;

Koolitusel osalemise eeldus: Tehisintellekti tööriistade baaskoolituse läbimine.

Koolitusel osalemiseks on vajalik: Isikliku sülearvuti olemasolu. Tasulise ChatGPT või Copilot konto omamine

Koolituse sisu:

• Promptimine edasijõudnutele: Promptide kirjutamine AI abil ning nende testimine. Kuidas enda kirjutatud prompti testida ja täiendada? Kas ja mis hetkel on vajalik luua promptide teeke?
• Andmeanalüüs edasijõudnutele: Andmefailide puhastamine. Kvantitatiivne ja kvalitatiivne andmeanalüüs. Erinevate tabelite ühendamine AI abil. Skriptide kirjutamine automatiseeritud andmeanalüüsiks.
• Assitentide (CustomGPT-de) ehitamine igapäevatöö hõlbustamiseks. Millist tüüpi assistente on olemas ning kuidas nende ehitamist ette valmistada? Kuidas ehitada üles ehitada assistendi instruktsiooni? Kuidas assistenti testida ja edasi arendada?
• Ehitame koha peal enda vajadustele ja tööülesannetele vastavaid assistente. Testime ja parendame neid.
• AI erinevad tasemed. Mis on automatiseeritud töövood ja platvormid nende loomiseks (näitame N8Ni; Make.comi ja Cassidyt)? Kuidas meie neid enda töös kasutame (demo).  Mis on agendid ja kuidas need erinevad assistentidest ja automatiseeritud töövoogudest? (Manus.ai; Relevance demo).
• AI strateegiad. Kuidas otsustada, et millist AI strateegiat su ettevõte vajab. Näiteid headest strateegiatest/rakendusplaanidest.                                                                                                                                        

Õpiväljundid: koolituse läbinu

• oskab koostada ja testida keerukamaid prompt’e ning täiustada neid AI abil;
• oskab kasutada tehisintellekti andmefailide puhastamiseks ning kvantitatiivseks ja kvalitatiivseks andmeanalüüsiks;
• oskab ühendada erinevaid andmetabeleid ja koostada AI abil skripte automatiseeritud andmeanalüüsiks;
• mõistab assistentide (CustomGPT-de) ehitamise põhimõtteid ning oskab neid ise luua, testida ja täiustada vastavalt töövajadustele;
•  mõistab automatiseeritud töövoogude olemust ja teab töövoogude loomise platvorme (nt N8N, Make.com, Cassidy);
• eristab assistente, agente ja automatiseeritud töövooge ning teab nende kasutusvõimalusi;
• oskab hinnata ja kujundada sobivaid tehisintellekti rakendamise strateegiaid organisatsioonis;
• tunneb häid praktikaid ja näiteid edukatest AI strateegiatest ja rakendusplaanidest.

Õppe kogumaht: 7 akadeemilist tundi

Õppekeskkond: Kaasaegne koolitusruum, kus on sobiv valgustus, ventilatsioon, vajalik tehnika (televiisor, puutetundlik tahvel) ja wifi ühendus.

Õppevahendid: Kirjalikud materjalid. Koolitus sisaldab õppematerjalide maksumust.

Õppeprotsess: Hübriidõpe – koolitus toimub nii seminariruumis kui ka veebiülekande vahendusel reaalajas. Õppe käigus toimuvad  diskussioonid ja ka praktilist näitlikustamist.

Õppemeetodid: Auditoorne õpe 7 akadeemilist tundi: loeng, praktiliste kogemuste jagamine ja analüüsimine jm.

Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused:

Hindamismeetodid­: puuduvad

Hindamiskriteeriumid: puuduvad

Väljastatavad dokumendid:

Tõend- kui koolitusel osaleti vähemalt 80 % koolituse ajalisest mahust.

Koolitajad:

Kristiina Tuisk

Töötab koolitaja ja konsultandina. Alates 2023 aastast on Kristiina EBS Executive Education tehisintellekti arenguprogrammi juht. AI teemadel koolitanud enam kui 2000 inimest. Pikaajaline kogemus nii riiklike strateegiate välja töötamisel kui ka rahvusvaheliste läbirääkimiste pidamisel. Varasemalt on koordineerinud Rahandusministeeriumis erinevaid välisfonde (nt struktuurivahendid, Šveitsi vahendid, Brexiti fond. Varasemalt töötanud IT-sektoris projektijuhina.

Jarmo Tuisk

Tehnoloogiaekspert. Pikaajalise kogemusega tootearenduse juht. Tarkvaralahenduste arendusi juhtinud 1990ndate lõpust. Töötanud nii era- kui avalikus sektoris, loonud ettevõtete ja organisatsioonide strateegiaid, tootekontseptsioone jne. AI praktiline kasutaja ja AI-arenduste juht Agrellos. Alates 2023 aastast EBS Executive Education tehisintellekti arenguprogrammi juht. Koos Kristiinaga AI teemadel koolitanud enam kui 2000 inimest.