Tehisintellekti praktiline rakendamine kinnisvara korrashoiusektoris

Tehisintellekti praktiline rakendamine kinnisvara korrashoiusektoris

8 akadeemilist tundi

Kinnisvarahaldus, EKKL tunnustatud koolitused

Õppekava koostamise alused:

• Kinnisvara haldusjuht, tase 6  kompetentsid B.3.1- B.3.2;
• Kinnisvara hooldusjuht, tase 6  kompetentsid B.2.1;
• Kinnisvara tehnohoolduse meister, tase 5 kompetentsid B.2.1;
• Kinnisvarahaldur tase 5  kompetentsid B. 3.1- B.3.3;
• Kinnisvarahaldur tase 4  kompetentsid B.3.1- B.3.3;
• Korteriühistu juht tase 4 kompetentsid B.3.1- B.3.3,

Eesmärk: Koolituse tulemusena omab koolituse läbinu esmaseid teadmisi ja oskusi tehisintellektist (AI), sellest kuidas erinevaid AI tööriistu igapäeva töös kasutada ja kinnisvara korrashoiu sektori töös rakendada.Näiteks: e-kirjade kirjutamine ja haldamine, erinevate andmetabelite analüüsimine ja võrdlemine, tööprotsesside kirjeldamine, dokumentide analüüs jne. Lisaks anname ülevaate nii keele – kui ka teiste mudelite plussidest ja miinustest. Näiteks andmete sisestamisega seotud küsimustest jne.

Sihtrühm

• Kohalikes omavalitsustes ja riigiasutustes kinnisvara haldamise ja hooldamisega tegelevad töötajad, haldus- ja hooldusjuhid, spetsialistid, tehnikajuhid, varadega tegelevad spetsialistid, korteriühistute halduse ja hooldusega tegelevad juhatuse liikmed;
• ettevõtted, kelle põhitegevuseks on kinnisvaraarendus või kinnisvara haldus;

Koolituse sisu:

• Mis on tehisintellekt (AI) sh. Mis on loov AI (generative AI)?
• Millistes valdkondades loovat AI-d kasutatakse?
• Mis on mudel ja mis on app? Millised erinevad mudelid täna turul kasutuses on?
• Mis on suured keelemudelid ja nendel põhinevad tööriistad?
• AI abil ülisuurtest dokumentidest enda jaoks olulise info leidmine ja lühikokkuvõtte tegemine
• AI abil erinevate dokumentide analüüs (näiteks riigihankedokumendid, projektdokumentatsioon jne)
• Erinevad promptimistehnikad (pikemate tekstide kirjutamine, ChatCPT kasutamine nõunikuna)
• Projektide ja tegevuste juhtimine AI abil
• AI tööriistade lisavõimalused
• AI ohud ja väljakutsed
• Kuidas AI kinnisvara korrashoiusektoris enda kasuks tööle panna
• Kogemuslood kinnisvara korrashoiu sektoris AI kasutusvõimaluste kohta                                                                                                 

Õpiväljundid: koolituse läbinu

• Mõistab, mis on tehisintellekt ja loov tehisintellekt
• Omab ülevaadet millistes valdkondades tehisintellekti kasutatakse
• Mõistab, mis on mudel ja mis on app ning millised mudeleid on võimalik kasutada
• Oskab AI abil dokumentidest enda jaoks vajalikku infot leida
• Oskab AI abil erinevaid andmeid analüüsida
• Oskab erinevaid promptimistehnikaid
• Oskab AI abil tegevusi ja projekte juhtida
• Omab ülevaadet AI tööriistade lisavõimalustest
• Teab, millised on AI ohud ja väljakutsed
• Omab ülevaadet kuidas AI kinnisvara korrashoiusektori igapäeva töös abiks saab olla

Õppe alustamise tingimused: puuduvad

Õppe kogumaht: 8 akadeemilist tundi

Õppekeskkond: Kaasaegne koolitusruum, kus on sobiv valgustus, ventilatsioon, vajalik tehnika (televiisor, puutetundlik tahvel) ja wifi ühendus.

Õppevahendid: Kirjalikud materjalid. Koolitus sisaldab õppematerjalide maksumust.

Õppeprotsess: Hübriidõpe – koolitus toimub nii seminariruumis kui ka veebiülekande vahendusel reaalajas. Õppe käigus toimuvad  diskussioonid ja ka praktilist näitlikustamist.

Õppemeetodid: Auditoorne õpe 8 akadeemilist tundi: loeng, praktiliste kogemuste jagamine ja analüüsimine jm.

Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused:

Hindamismeetodid­: puuduvad

Hindamiskriteeriumid: puuduvad

Väljastatavad dokumendid:

Tõend- kui koolitusel osaleti vähemalt 80 % koolituse ajalisest mahust.

Koolitajad:

Kristiina Tuisk

Töötab koolitaja ja konsultandina. Alates 2023 aastast on Kristiina EBS Executive Education tehisintellekti arenguprogrammi juht. AI teemadel koolitanud enam kui 2000 inimest. Pikaajaline kogemus nii riiklike strateegiate välja töötamisel kui ka rahvusvaheliste läbirääkimiste pidamisel. Varasemalt on koordineerinud Rahandusministeeriumis erinevaid välisfonde (nt struktuurivahendid, Šveitsi vahendid, Brexiti fond. Varasemalt töötanud IT-sektoris projektijuhina. Alates 2024. aastast Tallinna Tehnikakõrgkoolis tehisintellekti valdkonna lektor.

Jarmo Tuisk

Tehnoloogiaekspert. Pikaajalise kogemusega tootearenduse juht. Tarkvaralahenduste arendusi juhtinud 1990ndate lõpust. Töötanud nii era- kui avalikus sektoris, loonud ettevõtete ja organisatsioonide strateegiaid, tootekontseptsioone jne. AI praktiline kasutaja ja AI-arenduste juht Agrellos. Alates 2023 aastast EBS Executive Education tehisintellekti arenguprogrammi juht. Koos Kristiinaga AI teemadel koolitanud enam kui 2000 inimest.